ジェンダー 指数。 ジェンダーギャップ過去最低の日本 上野千鶴子の意見 (4/4):日経doors

男女格差指数ランキング 2018年版

ジェンダー 指数

(写真:PIXTA) 世界経済フォーラム(WEF、本部スイス・ジュネーブ)は12月17日、各国の男女平等の度合いを調査した2019年のを発表した。 日本の指数は0. 652で、総合順位は対象の153カ国中121位。 前年の110位からランクを落とし、06年の指数算出開始以来、過去最低の順位となった。 先進主要国首脳会議参加国(G7)でも最低だ。 指数は、経済、教育、健康、政治の4分野14項目で算出している。 各項目で男女比率などを分析して点数化し、その平均値で国別の総合順位を出している。 指数が1に近づくほど男女平等の度合いが高いことを意味する。 国の文化や経済のレベルを考慮せず、単純に「男女差」に着目してランキングしている。 総合ランキングでは、アイスランドが1位、ノルウェーが2位など北欧勢が上位を占めた。 G7ではドイツが10位、米国が53位などとなっている。 121位の日本は、106位の中国よりも順位が低く、108位の韓国(前年は115位)に抜かれた。 ランキングでは中東やアフリカの国々が下位に並ぶ中、日本は120位のアラブ首長国連邦(UAE)も下回った。 今回、日本が順位を下げたのは、政治の分野で前回の125位から144位に順位が下がったことが響いた。 教育、健康の2分野では比較的高いスコアが出ている。 また経済分野ではスコア自体は依然低いものの、順位は前回から2つ上がった。 WEFリポートの国別講評では「日本は、経済分野で進展したものの、政治分野における男女差拡大でそれが相殺された」と指摘された。 日本の政治分野(3項目)を詳しく見ると、「国会議員(下院)の男女比」が135位、「女性閣僚の男女比」が139位とそれぞれ世界最低レベルだった。 例えば、日本で下院にあたる衆議院の女性議員数は19年10月1日現在、全体の465人に対して46人と10%弱。 WEFによると、19年の世界平均の女性比率は下院議員で25. 2%、閣僚で21. 2%だ。 世界の平均と比べても、日本は女性議員比率はかなり低く、日本の政治の男社会ぶりが際立っている。 今回の結果について、内閣府男女共同参画局の担当者は次のように語る。 「政治分野の3項目を見て、各国データを客観的に比較すれば、日本が最低レベルなのは事実としては事実ですから、それは受け入れるしかありません。 イメージ先行で女性の政治参画が少ないと見られやすい中東、アフリカでも女性議員の数が日本よりも多い国はあります。 これから政治面で男女共同参画を促進する上で鍵となるのは、各政党の男女格差是正への取り組みだと思います。 我々も各党に働きかけをしていきたいと思います」 政治分野における格差是正推進に向けた取り組みは既に進んでいる。 18年5月、議員の候補者数をできる限り均等にするよう各党に努力義務を課す「政治分野における男女共同参画の推進に関する法律」が議員立法で施行され、女性の声をより政治に反映させた民主政治の発展を目指している。 しかし、法整備は進んだものの、女性国会議員数も、女性閣僚数もまだまだ少ないのが現実だ。 今回のジェンダー・ギャップ指数の分野別の順位を見ると、前年よりは順位が前進した経済分野と、前年よりも順位が後退した政治分野で、明暗が分かれた。 しかし、経済分野も指数の水準はなお低い。 政治の世界の男女格差是正を進めるのはもちろん、経済分野でも一層、女性が活躍できる環境をつくることが不可欠だ。

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「共同参画」2019年201901

ジェンダー 指数

『世界男女格差レポート』表紙 男女格差指数(Gender Gap Index : GGI)、 ジェンダー・ギャップ指数は、が2006年より公表しているレポート Global Gender Gap Report(『世界男女格差レポート』)にて公表されている、世界の各国の男女間の不均衡を示す指標。 スコアはランキングの形で示される。 「Global Gender Gap Report 2020」では153の主要国と重要国が含まれており、日本は過去最低となる121位であった。 GGIのほか、各国における男女格差を測る主な国際的指数としては、(UNDP)が「」で発表している下記の指標がある いずれも2017年時点での日本の順位。 概要 [ ] 指標は経済・教育・政治・保健の4分野の14の変数を総合してつけられており、そのうち13は、国際機関(、、など)が提供しているデータに基づいている。 下表は「Global Gender Gap Report 2020」 における日本のデータで、スコアは0から2の値で表され、1に近いほど良い。 分野名(太字)・変数名 日本の順位 スコア 平均値 経済活動の参加と機会 115 0. 598 0. 582 労働力の男女比 79 0. 814 0. 661 類似の労働における賃金の男女格差 67 0. 672 0. 613 推定勤労所得の男女比 108 0. 541 0. 499 管理的職業従事者の男女比 131 0. 174 0. 356 専門・技術職の男女比 110 0. 680 0. 756 教育 91 0. 983 0. 954 識字率の男女比 1 1. 000 0. 899 初等教育就学率の男女比 1 1. 000 0. 757 中等教育就学率の男女比 128 0. 953 0. 954 高等教育就学率の男女比 108 0. 952 0. 931 健康と生存 40 0. 979 0. 958 出生時の男女比 1 0. 944 0. 925 平均寿命の男女比 59 1. 059 1. 034 政治的エンパワーメント 144 0. 049 0. 239 国会議員の男女比 135 0. 112 0. 298 閣僚の男女比 139 0. 056 0. 255 国家元首の在任年数の男女比 直近50年 73 0. 000 0. 190 男女格差指数ランキング [ ] スコアは最大が1(平等)、最低が0(不平等)。 いくつかの国はデータが存在しない。 世界地図は2012年の調査結果。 59 - 0 国 地域 レポート出版年(調査対象はその前年) 2020 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 ヨーロッパ 0. 877 0. 858 0. 878 0. 874 0. 881 0. 8594 0. 8731 0. 8640 0. 8530 0. 8496 0. 8276 0. 7999 0. 7836 0. 7813 ヨーロッパ 0. 842 0. 835 0. 830 0. 842 0. 850 0. 8374 0. 8417 0. 8403 0. 8404 0. 8404 0. 8227 0. 8239 0. 8059 0. 7994 ヨーロッパ 0. 832 0. 821 0. 823 0. 845 0. 850 0. 8453 0. 8421 0. 8451 0. 8383 0. 8260 0. 8252 0. 8195 0. 8044 0. 7958 ヨーロッパ 0. 820 0. 822 0. 816 0. 815 0. 823 0. 8165 0. 8129 0. 8159 0. 8044 0. 8024 0. 8139 0. 8139 0. 8146 0. 8133 北米 0. 804 0. 809 0. 814 0. 780 0. 776 0. 7894 0. 7715 0. 7697 0. 7245 0. 7176 0. 7002 0. 6747 0. 6458 0. 6566 オセアニア 0. 799 0. 801 0. 791 0. 781 0. 782 0. 7772 0. 7799 0. 7805 0. 7810 0. 7808 0. 7880 0. 7859 0. 7649 0. 7509 ヨーロッパ 0. 798 0. 796 0. 794 0. 797 0. 807 0. 7850 0. 7823 0. 7839 0. 7830 0. 7773 0. 7597 0. 7518 0. 7457 0. 7335 ヨーロッパ 0. 795 0. 746 0. 746 0. 738 0. 742 0. 7325 0. 7266 0. 7266 0. 7580 0. 7554 0. 7345 0. 7281 0. 7444 0. 7319 アフリカ 0. 791 0. 804 0. 822 0. 800 0. 787 0. 776 0. 778 0. 766 0. 779 0. 7780 0. 7583 0. 7629 0. 7590 0. 7530 0. 7449 0. 7394 0. 7618 0. 7524 ヨーロッパ 0. 785 0. 758 0. 756 0. 755 0. 752 0. 7691 0. 7610 0. 7572 0. 7399 0. 7429 0. 7416 0. 7397 0. 7333 0. 7091 アフリカ 0. 784 0. 789 0. 777 0. 765 0. 760 0. 7219 0. 7094 0. 7121 0. 7177 0. 7238 0. 7167 0. 7141 0. 7012 0. 6864 北米 0. 782 0. 749 0. 727 0. 736 0. 732 0. 7165 0. 7241 0. 7225 0. 7266 0. 7194 0. 7180 0. 7111 0. 7014 0. 6936 ヨーロッパ 0. 782 0. 778 0. 776 0. 754 0. 767 0. 8025 0. 7779 0. 7777 0. 7778 0. 7719 0. 7628 0. 7538 0. 7519 0. 7462 ヨーロッパ 0. 781 0. 779 0. 778 0. 755 0. 761 0. 7588 0. 7089 0. 6984 0. 7018 0. 7025 0. 7331 0. 7341 0. 6824 0. 6520 東南アジア 0. 781 0. 799 0. 790 0. 786 0. 790 0. 7814 0. 7832 0. 7757 0. 7685 0. 7654 0. 7579 0. 7568 0. 7629 0. 7516 アフリカ 0. 780 0. 755 0. 756 0. 764 0. 759 0. 7527 0. 7510 0. 7496 0. 7478 0. 7535 0. 7709 0. 7232 0. 7194 0. 7125 ヨーロッパ 0. 779 0. 755 0. 755 0. 776 0. 785 0. 7798 0. 7736 0. 7672 0. 7627 0. 7562 0. 7426 0. 7360 0. 6924 0. 6997 北米 0. 772 0. 771 0. 769 0. 731 0. 740 0. 7464 0. 7425 0. 7381 0. 7407 0. 7372 0. 7196 0. 7136 0. 7198 0. 7165 ヨーロッパ 0. 769 0. 734 0. 728 0. 704 0. 701 0. 6869 0. 6412 0. 6655 0. 6748 0. 6726 0. 6601 0. 6591 0. 6685 0. 6607 ヨーロッパ 0. 767 0. 744 0. 770 0. 752 0. 758 0. 7383 0. 7440 0. 7433 0. 7462 0. 7460 0. 7402 0. 7366 0. 7441 0. 7365 南米 0. 758 0. 729 0. 731 0. 727 0. 725 0. 7122 0. 7171 0. 6901 0. 6714 0. 6927 0. 6939 0. 6944 0. 7090 0. 7049 ヨーロッパ 0. 757 0. 733 0. 740 0. 741 0. 742 0. 7405 0. 7037 0. 7101 0. 7083 0. 7160 0. 7104 0. 7244 0. 7172 0. 7128 北米 0. 723 0. 720 0. 7154 0. 7166 0. 7116 0. 7372 0. 7353 0. 7298 0. 7245 0. 6859 0. 6797 北米 0. 754 0. 721 0. 692 0. 700 0. 699 0. 6900 0. 6917 0. 6712 0. 6604 0. 6577 0. 6503 0. 6441 0. 6441 0. 6462 ヨーロッパ 0. 751 0. 734 0. 731 0. 747 0. 749 0. 7017 0. 6997 0. 6977 0. 6983 0. 7018 0. 7094 0. 7076 0. 7008 0. 6944 ヨーロッパ 0. 750 0. 738 0. 739 0. 745 0. 753 0. 7809 0. 7684 0. 7652 0. 7531 0. 7509 0. 7165 0. 7163 0. 7198 0. 7078 北米 0. 749 0. 753 0. 750 0. 739 0. 744 0. 7289 0. 7301 0. 7232 0. 7170 0. 7176 0. 7236 0. 746 0. 733 0. 732 0. 735 0. 734 0. 7317 0. 7195 0. 7212 0. 7236 0. 7187 0. 7211 0. 7209 0. 6982 0. 6829 ヨーロッパ 0. 746 0. 747 0. 744 0. 737 0. 746 0. 749 0. 745 0. 740 0. 740 0. 7317 0. 7540 0. 7417 0. 7394 0. 7253 0. 7176 0. 7195 0. 745 0. 741 0. 755 0. 768 0. 748 0. 7565 0. 7397 0. 7338 0. 745 0. 749 0. 742 0. 744 0. 740 0. 7208 0. 7308 0. 7191 0. 7131 0. 7132 0. 7175 0. 7222 0. 7234 0. 7077 ヨーロッパ 0. 744 0. 718 0. 709 0. 716 0. 733 0. 7266 0. 7437 0. 7391 0. 7165 0. 7091 0. 7031 0. 7153 0. 7060 0. 6986 ヨーロッパ 0. 744 0. 732 0. 734 0. 737 0. 731 0. 7243 0. 7056 0. 7071 0. 7144 0. 7171 0. 7013 0. 7051 0. 6959 0. 6922 ヨーロッパ 0. 743 0. 784 0. 805 0. 786 0. 784 0. 7443 0. 7155 0. 7132 0. 7041 0. 7047 0. 6982 0. 6937 0. 6842 0. 6745 南米 0. 737 0. 715 0. 710 0. 681 0. 679 0. 6871 0. 6803 0. 6745 0. 6907 0. 6897 0. 6936 0. 6907 0. 6608 0. 6549 ヨーロッパ 0. 736 0. 747 0. 737 0. 756 0. 776 0. 7730 0. 7608 0. 7659 0. 7470 0. 7444 0. 7490 0. 7399 0. 7383 0. 7250 ヨーロッパ 0. 736 0. 728 0. 728 0. 727 0. 715 0. 7051 0. 7031 0. 7015 0. 7038 0. 7037 0. 6998 0. 6951 0. 6756 0. 6802 ヨーロッパ 0. 736 0. 730 0. 727 0. 720 0. 720 0. 7086 0. 7116 0. 735 0. 724 0. 717 0. 724 0. 703 0. 7128 0. 7085 0. 7035 0. 7028 0. 7037 0. 7013 0. 6980 0. 6925 0. 7014 南米 0. 734 0. 748 0. 758 0. 746 0. 749 0. 7049 0. 7340 0. 7222 0. 6862 0. 6751 0. 6693 0. 6667 0. 6574 0. 6335 オセアニア 0. 731 0. 730 0. 731 0. 721 0. 733 0. 7409 0. 7390 0. 7294 0. 7291 0. 7271 0. 7282 0. 7241 0. 7204 0. 7163 東南アジア 0. 731 0. 748 0. 713 0. 7044 0. 650 0. 6364 0. 6312 0. 6279 0. 6300 0. 6293 0. 6310 0. 6205 0. 6288 0. 6360 中米 0. 730 0. 722 0. 722 0. 721 0. 772 0. 7195 0. 7164 0. 7122 0. 7042 0. 7072 0. 7024 0. 7095 0. 6954 0. 6935 アフリカ 0. 730 0. 721 0. 717 0. 710 0. 709 0. 6607 0. 6574 0. 6518 0. 6485 0. 6464 0. 6461 南米 0. 729 0. 729 0. 724 0. 726 0. 738 0. 7455 0. 7389 0. 7206 0. 7035 0. 7072 0. 7220 0. 7091 0. 6881 0. 6433 ヨーロッパ 0. 727 0. 756 0. 756 0. 726 0. 722 0. 7444 0. 7097 0. 7021 0. 6987 0. 6983 0. 7072 0. 7077 0. 7085 0. 6870 南アジア 0. 726 0. 721 0. 719 0. 698 0. 704 0. 6973 0. 6848 0. 6684 0. 6812 0. 6702 0. 6526 0. 6531 0. 6314 0. 6270 アフリカ 0. 725 0. 702 0. 686 0. 729 0. 717 0. 7133 0. 7122 0. 725 0. 712 0. 706 0. 734 0. 738 0. 7333 0. 7410 0. 7439 0. 7216 0. 7231 0. 6889 0. 6802 0. 6786 0. 6671 ヨーロッパ 0. 724 0. 711 0. 708 0. 690 0. 693 0. 6936 0. 6908 0. 6859 0. 6812 0. 6826 0. 6805 0. 6763 0. 6859 0. 6797 東南アジア 0. 724 0. 707 0. 702 0. 712 0. 711 0. 7046 0. 7000 0. 6989 0. 6914 0. 6914 0. 6664 0. 6625 0. 6609 0. 6550 北米 0. 724 0. 720 0. 718 0. 722 0. 740 0. 7463 0. 7392 0. 7373 0. 7412 0. 7411 0. 7173 0. 7179 0. 7002 0. 7042 南米 0. 723 0. 717 0. 704 0. 699 0. 698 0. 6975 0. 6670 0. 6676 0. 7030 0. 7013 0. 6884 0. 6818 0. 6482 0. 6455 アフリカ 0. 723 0. 721 0. 741 0. 750 0. 741 0. 7370 0. 7349 0. 7350 0. 7251 0. 7329 0. 7195 0. 7266 0. 722 0. 706 0. 711 0. 690 0. 688 0. 6935 0. 6773 0. 6763 0. 6945 0. 6927 0. 6893 0. 6960 0. 6661 0. 6483 ヨーロッパ 0. 721 0. 708 0. 705 0. 700 0. 702 0. 7056 0. 6935 0. 6894 0. 6861 0. 6869 0. 6896 0. 6856 0. 6790 0. 6797 北米 0. 720 0. 741 0. 743 0. 729 0. 728 0. 7269 0. 7128 0. 7156 0. 7340 0. 7128 0. 720 0. 712 0. 711 0. 700 0. 708 0. 7075 0. 7069 0. 7053 0. 7006 0. 6939 0. 6944 0. 6967 0. 7210 0. 7145 アフリカ 0. 719 0. 691 0. 692 0. 704 0. 698 0. 7214 0. 7016 0. 6982 0. 6797 0. 6713 0. 6732 0. 6736 0. 6461 0. 6385 中東 0. 718 0. 722 0. 721 0. 719 0. 712 0. 7005 0. 7032 0. 6989 0. 6926 0. 6957 0. 7019 0. 6900 0. 6965 0. 6889 ヨーロッパ 0. 718 0. 693 0. 694 0. 679 0. 675 0. 6806 0. 6857 0. 6824 0. 6797 0. 6778 0. 6845 0. 6824 0. 6797 0. 6757 アフリカ 0. 717 0. 724 0. 721 0. 704 0. 708 0. 6821 0. 7086 0. 7228 0. 7220 0. 7169 0. 7067 0. 6981 0. 6833 0. 6797 南米 0. 714 0. 720 0. 719 0. 687 0. 683 0. 7198 0. 6787 0. 6742 0. 6796 0. 6895 0. 7024 0. 6959 0. 6624 0. 6619 アフリカ 0. 713 0. 704 0. 700 0. 716 0. 718 0. 7182 0. 6928 0. 7091 0. 6904 0. 6829 0. 6797 0. 7068 0. 6969 0. 7038 南米 0. 713 0. 709 0. 706 0. 694 0. 691 0. 6851 0. 7060 0. 7060 0. 6861 0. 6863 0. 6839 0. 6875 0. 6797 0. 6664 ヨーロッパ 0. 711 0. 707 0. 702 0. 696 0. 701 0. 6943 0. 7013 0. 6968 0. 6966 0. 6996 0. 6950 0. 6914 0. 6967 0. 6983 中央アジア 0. 710 0. 712 0. 713 0. 718 0. 719 0. 7210 0. 7218 0. 7213 0. 7010 0. 7055 0. 7013 0. 6976 0. 6983 0. 6928 ヨーロッパ 0. 710 0. 706 0. 693 0. 681 0. 709 0. 715 0. 720 0. 715 0. 710 0. 7129 0. 6752 0. 6744 0. 6832 0. 6876 0. 7071 0. 6839 0. 6797 0. 6897 ヨーロッパ・中央アジア 0. 708 0. 677 0. 679 0. 681 0. 687 0. 6855 0. 6750 0. 6691 0. 6624 0. 6598 0. 6680 0. 6654 0. 6665 0. 6700 東南アジア 0. 708 0. 702 0. 694 0. 699 0. 706 0. 7027 0. 6928 0. 6893 0. 6892 0. 6910 0. 6907 0. 6917 0.

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「共同参画」2019年201901

ジェンダー 指数

日本のランキングはどこの国より低いの? ちなみに、G7(アメリカ、日本、フランス、ドイツ、イギリス、イタリア、カナダの7カ国)の中ではもちろん 最下位! ちなみにランキングは下記のような感じになっており、特徴として北欧の国が上位にランキングされています。 また、ニカラグア、ルワンダ、ナミビアといったアフリカの国の方が男女格差が少ないという現状も。 1位 アイスランド 0. 858 2位 ノルウェー 0. 835 3位 スウェーデン 0. 822 4位 フィンランド 0. 821 5位 ニカラグア 0. 809 6位 ルワンダ 0. 804 7位 ニュージーランド 0. 801 8位 フィリピン 0. 799 9位 アイルランド 0. 796 10位 ナミビア 0. 789 11位 スロヴェニア 0. 784 12位 フランス 0. 779 13位 デンマーク 0. 778 14位 ドイツ 0. 776 15位 イギリス 0. 774 16位 カナダ 0. 771 17位 ラトヴィア 0. 758 18位 ブルガリア 0. 756 19位 南アフリカ 0. 755 20位 スイス 0. 755 ジェンダーギャップ指数 日本が低い理由 このランキングで特に日本が低いのが、• 政治 の分野で、経済では賃金格差、また経済も政治も重要な企業の意思決定に関わるポジションに占める女性の割合がとても低いのがネックです。 政治の分野では特にランキングが低く、 149カ国中125位という低さ。 そのため全体のランキングにも影響しています。 ちなみに、 日本の女性国会議員比率はわずか10. 他の先進国では、閣僚の半分が女性だったりとする中、日本の現在の政権は女性の閣僚が1名ですね。 ちなみに教育に関しては、61位とこれまたそこまで高くないのですよね。 識字率や小学校、中学校の教育に関しては男女平等と認定されているのですが、その後の大学進学率などが順位を押し下げている要因。 実は、OECD平均では、大学進学率が女子が65%、男子が52%となんと女性の大学進学率の方が高く、男性が女性より高いのは日本を含む3各国だけだそう。 データは33カ国分だそうです。 なので、この大学進学率の男女差や最終的に生涯賃金の額に影響があったり、子供が生まれてからも働き続けられる環境かどうか、そもそも周りからのサポートは得られるのか、夫は子育てに参画しているのかなどなど社会的背景が抱える課題などたくさんありますよね。

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